IA en CAA: ¿Puede la IA hacer que la comunicación aumentativa y alternativa sea más humana?

Una de las conversaciones recientes más memorables de Zoe fue con un bot de IA. Un nuevo compañero de trabajo suyo lo había creado para gestionar conversaciones básicas en su nombre. Como persona con una discapacidad que le afecta al habla, se había cansado de responder a las mismas preguntas cuando conocía a gente por primera vez. 

Antes de empezar a trabajar con él, Zoe decidió probar el bot. Hablaron en voz alta durante media hora, y el bot utilizó un clon digital de la voz de su colega. Aprendió mucho sobre él en ese tiempo, y casi parecía como si él también estuviera aprendiendo sobre ella. Cuando conoció al hombre en persona, tuvo la sensación de compartir una historia con él, aunque él, por supuesto, no sabía nada de ella.

«En fin, nos reímos de ello», dijo Zoe. «Todo fue un experimento, pero súper interesante».

Como directora global de producto responsable del software, Zoe, junto con su equipo, realiza muchos experimentos. Exploran diferentes formas de IA para ver cómo pueden mejorar las aplicaciones de comunicación como TD Snap y TD Talk. 

Aunque la IA todavía no puede entender la historia entre dos personas, hay mucho que puede hacer para que la comunicación aumentativa y alternativa sea más personal y fácil de usar. Llamamos a Zoe para conocer su opinión sobre cómo Tobii Dynavox está aprovechando las tecnologías de IA para crear una mejor experiencia para las personas con desafíos de comunicación complejos.

Nota: Algunas respuestas se han acortado por motivos de concisión.

Llevamos más de una década utilizando IA en nuestros productos. ¿Por qué es importante esa experiencia?

Es importante porque explica el enfoque que adoptamos para el desarrollo. Solo usamos la IA cuando realmente resuelve una necesidad real del usuario. Hay muchas necesidades de los usuarios, y no todas requieren tecnología sofisticada. A veces, la solución más básica y lógica puede ser preferible a un algoritmo sofisticado. Es sumamente importante contar con esa experiencia al respecto.

¿Cómo decidimos qué tecnologías de IA implementar?

Se basa realmente en la necesidad del usuario, pero luego también está lo que demanda el mercado.

¿Cuál es tu forma favorita en la que estamos usando la IA últimamente?

Definitivamente es en el propio proceso de desarrollo. Cuando tenemos una idea, es bastante fácil conseguir que la IA haga una especie de prototipo. Pero quizás algo un poco más obvio sean las tecnologías de voz.

¿Qué puede hacer la IA por las voces digitales hoy en día?

Si no creas tu voz tú mismo, si no la clonas, pero quieres algo que sea único para ti, puedes realizar ajustes hasta que pienses que suena como tú. Un buen ejemplo es que hemos podido crear voces de género neutro, es decir, una mezcla entre una masculina y una femenina. 

¿Cómo ha hecho la IA que la CAA sea más cómoda de usar para personas con discapacidad?

Hemos integrado una tecnología de visión artificial que permite al sistema identificar con precisión lo que aparece en una imagen, incluso cuando los detalles son muy pequeños. - Esto facilita el uso del comunicador a las personas que tienen dificultades para ver o interpretar esos pequeños detalles. 

¿Qué medidas hemos tomado para asegurar que usamos la IA de forma ética?

No hemos incorporado mucha IA generativa en nuestros sistemas de lenguaje para nuestros usuarios pediátricos. Queremos que sean capaces de aprender su sistema y saber cómo se va a comportar cada vez que interactúen con él, para que puedan aprender y adquirir lenguaje.

Por ejemplo, TD Snap Core First y Motor Plan utilizan redes neuronales profundas para seleccionar automáticamente la forma gramatical adecuada de las palabras según el contexto de la frase.

Tiene un carácter un poco predictivo, pero no es IA generativa. 

¿Cuáles son algunos aspectos de la comunicación que la IA nunca reemplazará?

El lenguaje corporal Hemos tenido personas que han hablado de crear un avatar, porque lo que ocurre con las personas con dificultades motoras, al menos, es que sus músculos faciales no se animan de la forma en que lo hacían anteriormente. Pero eso es muy difícil de replicar con IA. 

Nuestras relaciones se basan mucho en el contexto. Hemos intentado explorar el contexto con audio. Si la IA puede escuchar la conversación, podría intentar llegar hasta ese punto. Y entonces pensamos que podríamos combinarlo con parte del historial. Pero no conoce todo el historial del usuario/a. No sabe aquella vez que se fue de viaje con su familia y ocurrió algo realmente divertido. Y gran parte de eso puede integrarse en las interacciones que tenemos con nuestros seres queridos. Se producen capas.

La experiencia humana es muy compleja. ¿Cómo se replica eso?

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