octubre 22, 2026

IA en CAA: ¿Puede la IA realmente mejorar la autoexpresión?

Erin Levy del equipo clínico de Tobii Dynavox trabajando en el desarrollo de nuevas herramientas de CAA.

Erin estaba terminando unas prácticas en un hospital la primera vez que escuchó una voz sintética. Pertenecía a una paciente suya que necesitaba un dispositivo de CAA. «La voz sonaba muy robótica y mecánica. Era comprensible, pero carecía de realismo», dijo. Esto fue en el año 2000. Por aquel entonces, las personas con desafíos en la comunicación hablada solo tenían unas pocas opciones de voz. Los niños en contextos como la parálisis cerebral estaban limitados a una única voz infantil. Los profesores de educación especial con varios usuarios/as de CAA en su clase a menudo tenían que adivinar quién se estaba comunicando porque muchos estudiantes sonaban igual.

Hoy en día, la IA hace posible que las voces digitales capturen el acento y la emoción. Nuestros proveedores de voz Acapela, Microsoft y Eleven Labs ofrecen los medios para personalizar una voz para que suene única y expresiva.

Erin está entusiasmada con ello. Logopeda de formación, es especialista en nuestro equipo clínico, cuyas ideas ayudan a dar forma a nuestros productos. La llamamos para averiguar cómo la IA está ayudando a crear experiencias de comunicación más personalizadas para personas con discapacidad.

Nota: Algunas respuestas se han acortado por motivos de concisión.

Erin Levy del equipo clínico de Tobii Dynavox dando una presentación.

Nuestra misión es ayudar a las personas con discapacidad a hacer lo que nunca pensaron que fuera posible. ¿Qué tipo de cosas está haciendo posibles la IA que de otro modo no lo serían?

Las voces son un punto clave. Incluso el simple hecho de poder crear una voz infantil que tenga un determinado acento. Poder crear una voz para alguien que suene como su comunidad genera un gran impacto en la confianza y la identidad personal de una persona.

Gracias a My-Own-Voice 5 [de Acapela] podemos ofrecer voces con IA que se pueden adaptar a cualquier persona, lo cual supone un avance enorme.

¿Qué partes de su identidad quieren las personas que capture su voz?

Creo que mucho reside en la emoción, en cómo dices algo. ¿Lo dije con sarcasmo? ¿Lo dije como una pregunta? Solemos decir mucho con el tono de nuestra voz.

¿Qué preocupaciones has escuchado sobre el uso de la IA en la CAA?

Creo que una de las principales es que se le puede quitar a una persona su capacidad de autoexpresión. Si predice cosas para que las diga, si son frases en un sistema y el usuario no tiene forma de modificarlas o no seleccionarlas, entonces se verá obligado a hacer esa elección. ¿Puede el usuario seguir teniendo autonomía? ¿Puede decidir lo que quiere decir?

¿Damos a la gente la opción de rechazar las sugerencias de frases?

Sí, en todas partes. En TD Talk hay predicción de frases, pero no tienes por qué seleccionarla, puedes seguir adelante y decir lo que quieras. Lo hacemos incluso con la predicción de palabras. Puedes fácilmente no elegirlo o cambiarlo.

¿Qué esperas que haga la IA en el futuro para hacer que la comunicación sea más personal?

Definitivamente creo que hay oportunidades para ayudar a la gente a acelerar la comunicación gracias a la IA. Para poder responder más rápidamente de lo que lo harían normalmente.

¿Cómo podemos asegurar que la eficiencia no reste personalidad a alguien?

Es un tema muy interesante. Se realizó un estudio de investigación en el que analizaron el uso de la IA en situaciones humorísticas. Y algunas personas eligieron no sonar como ellos mismos para ser más rápidos. De manera que elegirían la eficiencia sobre la identidad propia, mientras que otras personas elegirían la identidad propia sobre la eficiencia.

Creo que simplemente tenemos que asegurarnos de que a la gente siempre se le permita no usar únicamente lo que genera la IA. No deberíamos tener que dar mil pasos para dejar de seguir lo que nos sugiere la IA.

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