IA en CAA: ¿Cómo se utiliza la IA para mejorar la CAA de alta tecnología?

En este artículo te mostramos cuatro formas en las que la IA puede mejorar la comunicación aumentativa y alternativa de alta tecnología.

Voces sintéticas (aprendizaje profundo)

Para crear voces naturales, expresivas e individualizadas, integramos motores de voz neuronales basados en la nube que utilizan aprendizaje profundo. Las voces sintéticas de próxima generación ofrecerán a las personas usuarias el sonido más humano que hemos ofrecido nunca e incluirán aún más idiomas.

TD Snap (redes neuronales profundas)

Las redes neuronales profundas en TD Snap permiten una predicción gramatical precisa. Las capacidades lingüísticas inteligentes hacen que la comunicación sea más eficiente al ajustar automáticamente las formas de las palabras, como los tiempos verbales y los plurales. Las redes neuronales profundas también reducen el número de pasos necesarios para crear mensajes.

TD Control y TD Browse (redes neuronales convolucionales)

Las redes neuronales convolucionales en TD Control y TD Browse permiten una mayor precisión del sistema de visión, proporcionando a las personas usuarias un acceso por mirada más fiable. Esta forma de IA interpreta la información que entra por seguimiento ocular con mayor precisión, mejora la exactitud de la selección mediante el reconocimiento avanzado de patrones y ayuda a los usuarios con necesidades complejas de movimiento y posicionamiento.

Seguimiento ocular (aprendizaje automático)

Nuestros lectores oculares han estado impulsados por el aprendizaje automático durante más de una década. El aprendizaje automático les ayuda a comprender y responder a cada usuario mejorando el rendimiento mediante una calibración personalizada, estimando la geometría ocular y siguiendo su mirada con precisión, adaptándose a la iluminación, la postura y las diferencias individuales.

Exploraciones continuas de la IA para la CAA

Actualmente estamos explorando los usos de la IA generativa en la comunicación aumentativa y alternativa. A medida que experimentamos con diferentes aplicaciones, mantenemos la experiencia de la persona usuaria en el centro de nuestras decisiones. Nuestro objetivo al incorporar tecnologías de IA es siempre crear una comunicación más cómoda y personalizada para las personas con discapacidad.

Seguiremos participando en conversaciones en todo el sector de las tecnologías de apoyo sobre dónde aporta valor la IA y dónde se necesita un enfoque más reflexivo. Los avances en IA deben abordar necesidades específicas dentro de la comunidad de personas con necesidades complejas de comunicación y/o acceso; tenemos la intención de desarrollar productos y funciones de los que las personas realmente se beneficien al utilizarlos.

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